作者：「方案免费吗？」
「免费。但你猜免费方案的结论是什么？」
每次售前沟通聊到这一步，对面都会笑——结论当然是做。销售驱动的免费方案，产出物是盖章的PPT和心动的感觉，不是判断。企业AI项目偏偏是最需要判断的一类：我们见过的烂尾项目，很少有死于技术做不出来，多数死于开工前没人认真问过「这个场景值不值得做、数据撑不撑得住」。这篇把「开工前评估」这笔账算给你看，你自己判断这一万块该不该花。
评估到底在评估什么
四件事。第一，场景清单：和业务部门过流程，把「想上AI」翻译成一个个具体场景，按业务价值和数据就绪度打分排序——多数企业的盘点结果是三五个场景里只有一个值得先做。第二，数据家底：文档散在几个人电脑里、工单没存过、历史问答没有标注，这类场景如实标「未就绪」，硬上就是拿钱试错。第三，技术路线：API调用、RAG知识库、微调还是私有化部署，路线选错的代价是返工，对比框架见我们拆解过的微调与RAG的选型。第四，ROI与节奏：每个场景的投入区间、回收周期、第一个POC的范围与验收标准，产出是一份能直接过预算会的报告。
一道算术题
以2026年市场行情为参考，一个中型企业的AI知识库项目实施费在十万级。假设方向选错（场景不成立或数据不支持），沉没成本按七成算，就是七八万，外加三个月时间与团队信心的折损。而开工前的评估包收0.8-2万、2-3周，产出物里就包含这个判断。这笔账不算复杂：花实施预算的十分之一，买一个「不做错方向」的概率。成本敏感度高的场景，可以先用大模型成本计算器自己把API与私有化的月成本拉出来，评估阶段我们在这基础上按你的真实调用量精算。
三种结论，都算评估成功
做完评估有三种走向。一种，按建议的路线直接实施，评估费全额抵扣项目款；一种，先做POC——范围、验收标准、报价都写在报告里，做完用数据决定继续还是停；还有一种，结论就是先不做，报告写清补齐条件，半年后复查。第三种听起来亏了评估费，其实是最划算的一种：它拦住的是十万级的方向性错误。我们自己的官网也做过同类自查——ChatGPT能不能稳定推荐我们，先测再改，方法在GEO自证复盘里，逻辑同源：先量化，再动手。
什么情况不用花这个钱
两类。场景明确、数据现成的——比如客服团队有完整的问答记录，想做个内部知识库，直接按POC推进就行，评估是多余环节；还有预算极小的探索——几万块以内先试试水，那就在POC里学，学费即预算。评估包适合的是中间那段：预算十万级以上、场景候选不止一个、或者几家供应商的方案各说各话需要第三方裁决。
评估服务的内容、档位与流程，都写在AI落地评估与选型页。不确定自己属于哪类？把行业和最想用AI解决的三个问题发到18616880101，我们先免费聊半小时，判断你需不需要评估——不需要的我们直说，就当白聊。