我们能为您做什么
业务Agent设计与开发
合同初审、报表生成、工单分派、数据采集等场景Agent，从流程拆解到提示词工程完整交付。
工具与系统集成
通过function calling/MCP接入你的业务系统：ERP、CRM、工单、邮件、数据库，让Agent能查能写（写操作按权限收口）。
评测与护栏
评测集先行（什么叫「做对了」先定义），幻觉护栏、敏感操作人工卡点、失败降级路径一起交付。
私有化与成本方案
API与私有化部署按调用量测算，敏感数据不出内网的部署方案，迭代托管可选。
交付流程
每个阶段有明确交付物与验收标准
- 01
场景拆解
把业务流程画成图，标注哪些步骤交给Agent、哪些必须人审，这一步决定项目成败。
- 02
评测集先行
用历史真实案例搭评测集，定义通过线，Agent开发和回归测试都有据可依。
- 03
开发与接系统
Agent逻辑、工具接入、护栏配置并行推进，每周演示真实任务跑通情况。
- 04
试运行与托管
影子模式试运行（人审Agent结果），达标后逐步放开，交付后可选按月托管迭代。
适用场景
合同与文档初审
读合同、比对条款要点库、标注风险位置，法务只复核标注项（参考律所案例，效率提升3倍）。
定时报表与预警
定时取数、按模板生成周报、异常自动提醒到企微/邮件，替代人工搬运。
客服与工单联动
不只回答问题，还能查订单状态、创建工单、按规则分派，客服只处理需要人的部分。
技术栈
智能体的价值在「跑完整个流程」
过去两年我们给企业做了不少知识库和客服机器人，2025年下半年开始，客户的需求明显变了：不再满足于「能回答」，要的是「能干活」。合同初审Agent读完合同自动标注风险条款、报表Agent每周一早上把周报发到管理群、工单Agent接完客服对话直接建单派单——这些场景的共同点是：AI在流程里占一个工位，而不是站在流程外面答疑。
这也是智能体项目和我们以往AI项目最大的不同：难点不在模型，在工程。工具调用的权限怎么收口、任务跑一半失败怎么补救、Agent的结果谁来审核——这些问题的答案决定了它是提效工具还是事故来源。我们在AI项目避坑里写过：没有评测集的AI项目等于闭眼上线。所以我们的智能体交付里，评测集是标配而非选配。
先算一笔账，再决定要不要做Agent
不是所有流程都值得上Agent。判断标准很简单：这个流程每天发生多少次、每次花多少分钟、出错代价多大。一天三次、每次五分钟的流程，人力成本养不起Agent；一天三百次、每次要跨三个系统查数据的，一个月就能回本。动手前用大模型成本计算器把运行成本算清楚，评估阶段我们也会给你一份「值得做/不值得做」的诚实判断——这个场景到底该做Agent还是做流程自动化，很多时候是后者。
有想跑通的业务流程？把流程现状（谁做、几步、多少分钟）发到联系我们或电话 18616880101，免费评估值不值得上Agent。
常见问题
AI智能体开发要多少钱？
智能体和AI客服、知识库有什么区别？
怎么保证Agent不乱来？
用国产模型还是海外模型？
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