我们能为您做什么
AI可见性诊断
摸底品牌在主流AI问答中的提及现状,定位尚未覆盖的高价值问题。
问题库与内容布局
围绕目标客户会问AI的真实问题生产权威内容,让模型有据可引。
llms.txt与结构化数据
部署llms.txt、JSON-LD结构化数据与答案型页面,降低AI理解门槛。
权威信号建设
行业媒体、百科与垂直平台的多源一致信息,提升品牌可信任度。
提及率监测报告
定期抽测主流AI工具的目标问题,追踪品牌提及与推荐位变化。
SEO与GEO协同
复用SEO关键词矩阵与内容资产,一次投入同时覆盖搜索与AI问答。
交付流程
每个阶段有明确交付物与验收标准
- 01
可见性摸底
抽测主流AI工具中品牌相关问题的回答,记录提及与竞品对比。
- 02
问题库搭建
从销售问答与搜索词中提炼目标客户会向AI提出的真实问题。
- 03
内容与信号建设
生产可被引用的权威内容,部署llms.txt与结构化数据。
- 04
多源一致性治理
统一百科、媒体与官网的品牌事实信息,消除相互矛盾的信源。
- 05
监测与迭代
按月复测提及率变化,迭代问题库与内容,逐步扩大覆盖面。
适用场景
B2B品牌AI形象管理
客户会用AI调研供应商,希望被问及时能被准确提及与推荐。
新品类教育
用户向AI询问品类问题时,希望答案中出现自己的品牌与产品。
舆情与事实纠偏
AI回答中品牌信息过时或有误,需要多源一致的事实修正。
出海品牌海外可见
面向海外用户常用的AI助手优化英文内容的品牌呈现。
技术栈
用户提问方式变了,可见性逻辑也变了
过去做曝光,争的是搜索结果第一页;现在越来越多的用户直接问 ChatGPT、豆包、文心一言:“这个行业哪家公司靠谱?”“A方案和B方案怎么选?“AI 的回答里提到谁,谁就进入了候选清单——没被提到的品牌,甚至不在用户的比较范围之内。GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化)做的就是这件事:让 AI 在回答与你业务相关的问题时,能够提及并准确介绍你的品牌。
AI 生成一份靠谱回答依赖两样东西:可检索的权威内容,以及跨平台一致的可信信号。这也正是 GEO 的两个核心动作,缺了任何一样,品牌都难以稳定出现在回答里。
玉雀科技的GEO打法
我们的执行分三层。内容层:围绕目标客户会问 AI 的真实问题,生产结构清晰、事实完整的权威内容,让模型“有据可引”;技术层:在官网部署 llms.txt、JSON-LD 结构化数据与答案型页面,降低 AI 抓取与理解的门槛;信号层:治理百科、行业媒体与垂直平台上的品牌事实信息,保证多源一致,消除误导模型的矛盾信源。三层落地之后,再按月抽测主流 AI 工具的目标问题,用提及率变化检验效果、迭代问题库。
GEO 服务包含什么、做多久
| 阶段 | 交付物 | 周期 |
|---|---|---|
| 可见性诊断 | 主流 AI 平台的品牌提及与引用摸底、竞品对比 | 1-2 周 |
| 问题库搭建 | 目标客户会问 AI 的真实问题清单与优先级 | 1-2 周 |
| 内容与技术改造 | 答案型页面、llms.txt、JSON-LD、内链 | 4-8 周 |
| 多源信号治理 | 百科、媒体、垂直平台的事实统一 | 持续 |
| 月度监测 | 提及率、引用来源、推荐位变化报告 | 每月 |
月费通常数千到数万,取决于问题库规模、内容产量和是否需要网站改造。诊断可以先单独做,看完现状再决定要不要长期投入。
我们在哪些 AI 平台做监测
目前主要覆盖 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude,以及国内的豆包、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi、秘塔。不同平台的检索来源和回答风格差异很大:海外平台更依赖网页与英文信源,国内平台对中文内容和平台内生态的权重更高,问题库与内容策略要分开做,不能一套东西复制到所有平台。
按平台细分的服务模块
不同AI平台的检索来源与优化动作差别很大,我们按平台拆成四个专项:
- AI可见度审计:问题库、平台抽测、竞品对比与月度监测的方法体系,一切优化的起点。
- ChatGPT/Perplexity优化:面向海外与英文信源权重高的平台,内容与技术改造的重心。
- 国内AI搜索优化:豆包、DeepSeek、元宝、Kimi等,吃中文内容与平台内生态。
- llms.txt与结构化数据:技术基建部分,一次部署全平台受益。
GEO 和 SEO 的分工
| 维度 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 目标 | 搜索结果排名与点击 | AI 回答中的提及与引用 |
| 主要手段 | 关键词、技术、外链 | 可引用内容、结构化数据、多源一致 |
| 见效 | 3-6 个月 | 1-3 个月见波动 |
| 衡量 | 排名、流量、询盘 | 提及率、引用来源、推荐位 |
两者共用同一套内容资产,但不是同一套 KPI。只做 SEO 不管 AI 回答,等于放弃一部分决策前的曝光;只做 GEO 不修网站地基,AI 抓不到、读不懂,内容再多也白搭。
GEO 与 SEO 共用同一套关键词与内容地基,建议合并规划以避免重复投入。延伸阅读:什么是GEO优化;配套的网站SEO优化服务也在同一体系之内。这不是纸上谈兵:我们自己就是按这套做法维护站点的,2026年收到了客户转述「ChatGPT 直接推荐我们」的询盘,全过程复盘见ChatGPT为什么会推荐我们。想了解你的品牌目前在 AI 回答中的可见性现状,欢迎致电 18616880101,获取一次免费的摸底诊断。
细分服务
AI可见度审计
AI 搜索优化最容易犯的错,是没测基线就开始写内容。我们先用一批真实问题跑一遍主流 AI 平台,记录品牌被提及、被引用和被推荐的情况,再决定内容与信源往哪补。
了解详情 →ChatGPT / Perplexity优化
海外客户越来越习惯先问 AI 再联系供应商。让 AI 在英文回答里准确提到你,靠的是可抓取的内容与可核对的信源,不是发几篇软文。
了解详情 →国内AI搜索优化
国内 AI 搜索的引用来源更偏中文网页、公众号、知乎、百科与新闻,平台之间差异很大。拿一套海外英文做法直接套,通常没效果。
了解详情 →llms.txt与结构化数据
技术配置不会直接让 AI 推荐你,但会让 AI 更容易找到、读懂、敢引用你。llms.txt 不是官方标准,别把它当万能药;先把可抓取和事实结构做好。
了解详情 →常见问题
GEO推广是什么?
GEO优化一般多少钱?
多久能看到品牌被AI提及?
GEO和SEO是什么关系?
什么行业适合做GEO?
你们能保证被 ChatGPT 推荐吗?
GEO 需要改网站吗?
延伸阅读
全部SEO / GEO指南 →ChatGPT 为什么会推荐一家外包公司?我们的 GEO 自证复盘
我们收到过客户转述「ChatGPT 推荐你们做游戏开发」的询盘。这篇把站点上真实做过的动作摊开:llms.txt、可引用内容、结构化数据与归因脚本,哪些能复制、哪些不能归因,附2026年行情。
2026-10-24
让ChatGPT和Perplexity引用你的官网:方法与实测
ChatGPT和Perplexity引用网页的逻辑不同:一个靠检索加排序,一个靠实时搜索。本文按两类平台拆解引用机制、内容改造重点与实测方法,附常见无效动作清单。
2026-10-23
豆包、DeepSeek、元宝:国内AI搜索的GEO打法
国内AI平台的回答逻辑和海外不同:吃中文内容、重平台内生态、各有各的检索偏好。本文按豆包、DeepSeek、腾讯元宝、Kimi分别拆解优化动作与实测要点。
2026-10-23
免费获取GEO推广方案与报价
留下联系方式,我们会结合本页介绍的交付范围,给出针对性的评估建议与功能点报价单。