作者：见过不少AI项目，还没开工就注定烂尾：立项会上预算报八十万，范围写着“智能中台”，老板捏着笔不敢签，一拖半年。其实验证一个AI想法用不了这么大动静——两周、几万元做个AI POC，是当下这个时间点最划算的起手式。
为什么偏偏是两周
一周太少：环境刚搭好，什么都没验证到。一个月太长：团队开始往里塞需求，POC做着做着变成小项目，又绕回“不敢签”的死循环。
两周的机制意义在于逼你砍范围——只回答一个问题：这个场景，AI到底行不行。还有个附加好处：两周的投入业务方敢承诺，拍板快、配合度高，这在大项目里几乎不可能。POC不是缩小版的正式项目，是考卷上的一道题。想通这一点，后面所有取舍都顺了。顺带说一句，两周的期限对供应商也是筛子：敢接两周POC的团队，通常对自己的方案有底；一听就先收半年咨询费的，可以直接再见。
两周怎么排
第1到2天，定验收标准：什么算成功，数字写死——准确率不低于80%、单条处理3秒以内，白纸黑字。第3到5天，备数据：50到200条真实业务样本，从你们自己的系统里捞，网上找的演示数据一文不值。第6到9天，搭流程：现成模型加提示词工程，一般够用，别急着微调。模型怎么挑？直接拿当期主流的两三个各跑一遍提示词，谁好用谁，这个阶段别绑定任何一家——纠结品牌纯属浪费半天。第10到12天，拉真实用户试用，收集badcase。第13到14天，出结论。
人员配置三人小组足够：一个懂业务的、一个懂数据的、一个做工程的，业务方每天投入半天，别指望遥控指挥。badcase收集用最土的办法就行——一张共享表格，谁发现谁记。成本方面，外部团队做这样的POC报价大致几万元级；自己攒人做，主要是人力成本（以2026年市场行情为参考）。不管谁做，验收标准那个数字，定的时候手别抖。
POC验证什么，不验证什么
验证三样：技术可行性，效果下限在哪；真实数据的坑——脏数据、口语化表达、边缘case；还有团队的手感，这东西养起来费不费劲。
样本也有讲究：正常样本和刁钻样本都要有，比例别失衡；更要紧的是留一批不参与调优的样本做终测——拿调优用过的样本自测，属于自欺欺人。指标定义也写清楚：“准确率”是回答完全正确，还是答对要点就算？不同人嘴里可能差出一截，定标准这天让业务和技术坐在一起，当场吵清楚。不验证的也要明确：并发性能、全套安全合规、UI体验，这些是正式项目的事，POC阶段碰它们纯属浪费预算。周边配合也提前打招呼：数据库要连、账号要开，备数据那三天就把IT找齐，别卡在权限上。对应的，POC的代码就该糙一点——写得越舍不得扔，越说明你做的是项目，不是POC。
POC之后的三条路
结论“行”：直接转正式立项，POC的数据就是最好的立项依据，比任何PPT都有说服力；预算谈判也硬气——探索部分已经花掉了，正式报价砍掉这块，拿POC工时一对照就清楚。开立项会时把POC的badcase清单一起带上：哪些是模型能力问题、哪些是数据问题，会上五分钟就能对齐，比会后再调研快得多。结论“不行”：换场景或换方法，几万元买个死心，比八十万打水漂便宜两个数量级。结论“差一点”：调优一轮再测，但最多一轮，别陷入无限调优。
最怕的结论是“感觉还行”——这说明验收标准没定清楚，回去把数字重定。小试水到正式落地中间怎么走，AI先试的三个场景和企业AI解决方案里有展开。
想法已经有了、就差验证的，欢迎带着场景来找玉雀科技聊POC方案：18616880101——两周的排期表我们一起排，验完不合适，就当买个明白——买明白这件事，从来没有比现在更便宜过。